您當前的位置：億通達物聯 > 車聯網物聯網卡 > 物聯網卡企業面臨的挑戰(互聯網大數據時代企業面臨的挑戰) >
很多朋友對于物聯網卡企業面臨的挑戰和互聯網大數據時代企業面臨的挑戰不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
沒有人會否定疫情下數據給全國防控帶來的幫助。得益于大數據、云計算、人工智能以及5G技術的發展,數據得以更好的共享以及分析,政府、企業推出的健康碼、防疫行程卡等應用,使得人員流通、密切接觸者排查有數可依。
也沒有企業不清楚數據在這個年代對經營管理的價值。通過將數據沉淀、清洗,并挖掘、分析,企業運營效率將得以提升、成本得以優化,經營也將得以改善。
事實正是如此。在智能終端、物聯網以及5G的推動下,全球數據量正呈指數般增長:2010年全球數據量剛剛突破1ZB,而今年全球數據量預計將超過40ZB。相關數據表明,到2025年時,全球的數據量將達到163ZB。
數據洪流下,全球也正從IT信息時代走向DT數據時代。由大數據引發的產業變革已經開始。IDC發布的《全球半年度大數據支出指南,2018H2》曾預計, 2019年大數據與商業分析解決方案全球市場的整體收益將達到1896.6億美元,同比增長12.1%。
同時,在2019-2023年預測期內,全球大數據市場相關收益將實現13.1%的CAGR(復合年均增長率),并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。
具體到中國大數據市場, 2019-2023年預測期內的年CAGR(復合年均增長率)為23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,中國大數據市場規模則將增長至224.9億美元。
盡管大數據市場前景一片光明,但真正能很好把握數據,充分發揮數據價值的企業,往往是少數在技術、資本、人才均占據優勢的行業領導者。
而絕多數長尾企業,本就在行業競爭中處于劣勢,在大數據產業變革中,盡管知道數據對經營管理那么重要。但受限于運營成本、人才以及技術,很難找到一款合適的工具,去抓住這些數據中蘊藏的商機。
數字經濟下的企業經營困擾
眾所周知的是,無論是國家層面“新基建”概念的提出,還是受疫情影響企業、組織加速數字化轉型的步伐,這些均代表著數字經濟時代的到來。
數據最直觀:到2021年,全球數字經濟規模將達到45萬億美元,全球數字經濟的比重將超過50%。中國是全球數字經濟的引領者之一。到2021年,中國數字經濟規模將達到8.5萬億美元,其中數字經濟所占比重將超過55%。截止目前,中國數字經濟增速已連續3年排名世界第一。
但作為數字經濟的推動者,企業在面對錯綜繁雜的互聯網大數據時,依然不能采取行之有效的方案,將其妥善的用于經營管理。具體來看的話,企業在借助互聯網大數據幫助經營管理時面臨的挑戰主要在以下幾方面:
一是缺乏專業的市場研究工具或團隊。相比企業現在所使用的IT技術,大數據可以說是一門新技術。對于沒有部署這一技術的企業而言,由于沒有專業的市場研究工具或者研究團隊,一方面將由于數據質量不佳面臨產品開發設計難題。
這是因為企業無法對所處的市場進行量化統計分析,如市場規模是否增加,友商最近有何動態,是否有新入局者,該市場某細分市場是否有潛在機會。同時,由于不知道市場上有哪些爆款產品、創新產品,友商的競品有何特性以及潛在市場的需求,導致企業在產品開發、策劃、推廣時沒有針對性,難以形成爆款。
另一方面導致店鋪運營效率不佳:同樣,由于缺乏專業的監控、分析工具,企業無法對友商線上渠道布局清晰掌握,無法實現自營/經銷店鋪的批量監控、店鋪異動的自動記錄以及爆款產品的促銷復盤。并且,由于無法及時獲取用戶的吐槽、建議等,店鋪在改善運營上也存在難度。
二是部署大數據技術面臨的資金、周期等問題。使用大數據改善經營管理是大勢所趨,所以企業要么已經部署大數據要么考慮部署。而在自行部署大數據技術時,不免要多方考慮,既要考慮新硬件的采購費用或者云服務的購買費用,同時還要考慮開發人員的招聘費用,開發周期及運維等。而對中小企業而言,這無疑又是一項重大開支。
三是數據的安全問題。大數據技術從誕生到現在,其發展并不算太完善,因此自身安全性相對弱一些。同時,大數據平臺又存在諸多組件,以Hadoop為例,至少包含了二三十個組件,這意味著黑客入侵某一個組件便可對整個組群整個平臺進行控制。
不可避免,企業在開發大數據方案時需要與公司原有IT系統以及各部門數據間打通,這些入口也增加了大數據平臺的安全風險。
不難看出,數字經濟時代,企業在借助互聯網大數據改善經營管理過程中,主要面臨的便是大數據平臺的部署、應用以及運維難題。
○本文節選自DOIT傳媒《釋放數據紅利美云智數互聯網大數據與企業掘金數字經濟》，圖片為陰山所加。
OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
熱門文章